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  • 2019-09-06 08:25
    新制造业时代,给机器人装上“慧眼”和“大脑”
  • 制造业的发展一般来说都是由低端向高端、粗放到精密、劳动密集向技术密集的发展。在制造业发展成熟后,不可避免的会遇到瓶颈期,英国和美国等国家在这时选择了让制造业空心化,选择了高利润的金融行业,而与英美不同的是德国,坚守着精密、高效的制造业。

    反观国内,经过近三十年的开放合作与自主探索,中国制造业得以快速发展、产业竞争力明显提升。与此同时,中国经济发展到新阶段,早期的人口红利逐渐丧失。在面临劳动力短缺、成本提升等困境时,中国制造业亟需转型。

    幸运的是,以人工智能、大数据、云计算为代表的新兴技术也在蓬勃发展。并且,AI在自动驾驶、金融科技、安防监控等领域已逐渐扩大应用。那么,当人工智能遇上传统制造业,会擦出怎样的火花?“我们的核心技术就是AI深度学习算法”赵紫州表示。

    深圳微埃智能科技有限公司,从提供定制AI解决方案切入工业人工智能,以AI手眼系统配合工业机器人,帮助制造企业提质增效,努力改变其与技术发展不匹配的现状。近日,亿欧采访了其创始人赵紫州,就新科技发展如何落地传统制造业及微埃智能未来发展规划等问题展开探讨。

    未知中蕴含惊喜,“不安分”青年踏上荆棘创业路

    前海深港青年梦工厂,可以说是深圳创业的摇篮。这里,是深港及世界青年创新创业,实现创业梦想的新舞台。这里,不仅汇聚一群留学归国创业青年,还聚集了一批现代物流、科技服务及文化创意创新企业。微埃智能,就是正在成长的科技企业之一。而其创始人赵紫州,在从加州大学伯克利分校毕业后,就选择回国创业。

    在伯克利上学时,赵紫州主修的专业是化学工程,然而,他对人工智能的理解也不亚于专业人员。他说“伯克利是一个自由、开放、民主的校园,它的课程培养体系是全面系统的。我们不仅学习本专业知识,更接触了大量类似AI等高科技知识。” 在自由开放的环境下,他还参与到美国劳伦斯国家实验室和美国太空总署(NASA)的科研项目中。

    显而易见,若按部就班发展,赵紫州可能会成为一名科研专家,其生活也会较为舒适安逸。然而,天生不安分的青年,骨子里多的是折腾的基因。毕业后,放弃美国高薪工作,他毅然踏上回国创业荆棘路。

    在谈及创业初衷时,赵紫州有稍许激动。“美国是‘developed country’,完成时,意味着未来不会有太多波动。中国却相反,‘developing’,进行时,意味着一切皆有可能。更多机遇和挑战下,也蕴含更多惊喜。”

    然而,仅有情怀的创业报国梦,似乎经不起风浪。创业从来不是一条康庄道,探索之路上荆棘丛生。在微埃成立之前,赵紫州的第一次创业是以失败告终的,但他并没有停止折腾。相反,他回归纺织厂蛰伏,在充分了解国内制造业痛点后,再次投入到科技创业中。

    “中国还需要年轻人来建设,尤其是工业领域。在消费端,我国与其他英美国家差别并不是很大。但在工厂,我国的制造业还处于科技应用不多,自动化、数字化、智能化水平不够的阶段。中国的传统制造业亟待转型”。赵紫州表示。

    的确,中国制造业的发展,已经到了由“量变”向“质变”转化的阶段。制造业高质量发展,正待新科技的活力注入。而人工智能,正是改造制造业的科技之一。

    “尘埃”里“鲜花盛开”,AI给机器人装上“慧眼”和“大脑”

    近年来,中国制造业相对其他产业发展较快,成为国民经济增长的主要源泉。然而,发展中也面临更多挑战。劳动力成本增加、技术创新能力薄弱、竞争优势不明显、产业结构不合理等,都是目前制造业发展亟待解决的问题。

    事实上,在制造业量的飞跃同时,人民的生活水平也在提高;很多新时代劳动者不愿意选择重复的机械式工作环境。并且,人作为一种智慧性的生物,更加不愿意在没有发展空间、没有自由的环境工作。重复性工作,需要新的群体来完成。

    赵紫州表示,“我们家族有在做纺织制造业,通过亲身经历,我能感受到这种环境里工作的艰苦。并且,现在制造业最突出的一个问题是招人难。我们希望通过高科技落地,来抵消人口红利丧失对中国实体制造业的影响。”

    在纺织行业,智能化、绿色化改造需求十分迫切。纺织工业领域的技术创新,装备机械加工工艺的改造,是科技企业落地的重要领域。

    赵紫州透露,“纺纱工序,中国市场体量在100亿左右,全球约为400-500亿。微埃从一个特定工序入手,用机器替代纺纱的一个特定工序, 这个场景大公司不屑于做,小公司没能力做,我们切入了一个空白市场(纺织)。目前,我们的产品已经在某纺织厂试用,调试成功就会向外拓展。”

    现实中,大多传统纺织厂在恶劣环境中,工厂噪音的污染对耳朵和脑神经产生强烈刺激,并且,大量纺织纤维和尘埃,强吸附在工人的肺部难以代谢,长此以往,工人“生命之花”会逐渐枯萎。

    除纺织业以外,焊接市场机器换人的需求也十分迫切。据中国焊接协会和国家劳动局数据,2017年,我国焊接行业就业到达2000万,按8000元月薪计算,焊接人工市场每年花费高达1.92万亿。由此可见,焊接市场需求巨大。然而,每年焊工缺口300万,部分领域缺口达90% 。

    “焊接工作,强光会刺激眼睛,有毒气体对呼吸系统伤害极大,严重的会影响男士生育。因此年轻人普遍不愿意入行”赵紫州表示。

    在此背景下,微埃智能深耕工业焊接和纺织行业。通过研发高性能工业智能混合算法体系,将其结合在控制器上来控制机器人的工作,给机器人加上“大脑”和“眼睛”,让机器人自动寻找加工对象,并令机器人持续深度学习。

    搭载AI手眼系统的焊接机器人,在焊前模拟焊工经验,自动推荐焊接参数,焊接过程中模拟焊工手眼协调,根据工件的公差,重新规划焊接路径,进行焊点定位和调整,最后再模拟焊工质检,实现焊接的流程自动化、智能化。

    科技力量注入,焕发传统制造业新活力

    一个国家的发展离不开实体制造业,生产力才是一个发展的根本。现阶段生产力的发展,更多地需要科技来拉动。现在的市场以技术创新为导向,制造业未来发展重点在于加强技术创新。

    科技创新,人才是关键。科学技术进步主要靠创新,创新的载体是人才。微埃的核心团队,都在AI技术和商业运营领域深耕多年。AI科学家褚英昊,是美国圣地亚哥超算中心博士后,博士毕业于加州大学圣地亚哥分校博士,同时为香港科技大学一等荣耀毕业生;他还发表了23篇国际SCI期刊,曾参与了美国自然科学基金(NSF)及加州能源局 (CEC) 资助的智能电网项目。AI应用总监戴帅,毕业于加州大学洛杉矶分校,曾任华为高级工程师、思科硅谷总部工程师,是香港科技大学一等荣誉杰出毕业生。市场与运营总监何英杰,曾任尼尔森咨询子公司亚太区市场经理、怡安集团管理咨询,服务包括华润、万科、海航、TCL等大型企业。

    在凝聚高端科技人才环境下,微埃智能依托深度学习技术,为传统制造业赋能。“目前,中国制造业市场痛点明显,处于传统制造业转型升级的关键期。事实上,各国在C端差别并不是很大,但在工业场景,自动化、智能化发展还在探索期,中国的发展空间还很大。我们选择了一个不错的赛道切入。经过多年的深度学习算法积累,我们选择切入工业,未来的发展前景是明朗的。”赵紫州坦言。

     “我们预计明年春夏启动A轮融资。希望在国内拥有产业资源,或者能带来国际影响力的资本进入。”赵紫州在采访尾声透露。

    诚然,中国制造业的发展,需要注入科技力量来焕发活力。加强优势产业的技术含量,对传统的劳动密集型产业进行技术改造,实现优势产业结构升级,是未来制造业发展方向。

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