行业动态|边缘计算蓝海待掘 5G风口下前景可期

    边缘计算与云计算是一个相对的概念，它是在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务的一种方式。在迈肯思工控看来，边缘计算凭借实时性、低延时、轻量化等特性，边缘计算可以应用在很多场景，比如工业制造、公共安全、能源、自动驾驶、无人零售等领域，从而在边缘进行智能分析和提高操作效率。

物联网
    从互联网过渡到物联网已经是大势所趋，这将带动整个计算架构的变革。在物联网概念不断升级的过程中，人工智能在其中的定义不仅需要考虑应用本身的需求，还需要考虑功耗、成本和本地的快速响应，这就对边缘计算提出很高的挑战，异构计算将更加适合这种应用需求。
    在物联网发展过程中，边缘计算功能的不断拓展，能够在数据及时性、数据运行成本上，给予其更多的发展空间。
计算机视觉

    计算机视觉可以影响很多行业，机器视觉、智能摄像系统等，都在边缘计算的带动下，更好的发挥其在构建视觉平台中起到的作用。
    比如在零售行业，摄像头不仅可以用于保护库存、保护安全，与此同时理解客户在物理环境下如何移动的，帮助店家进行商品摆放。在工业应用中，计算机视觉帮助实时了解和控制制造线上的产品质量，以提升良率。视觉数据的实时性，需要边缘计算功能的保障。
智能交通
    在深圳、杭州等地已逐步落地的智能红绿灯系统建设背后就少不了边缘计算技术的支持。对于智能红绿灯系统，其中最为核心的技术便是系统对人流、车流的实时识别和做出应对。在这样的应用场景需求下，单纯以位于云端的计算中心为核心的系统的速度已不能满足实际需求。

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